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인공지능의 대중화: GPT-4와 스테이블 디퓨전
오늘은 인공지능의 대중화에 관한 이야기를 해보려고 합니다. 인공지능은 우리 일상생활에 점점 더 가까워지고 있습니다. 특히 텍스트와 이미지를 생성하는 인공지능이 놀라운 성능을 보여주고 있습니다. 그중에서 도 GPT-4와 스테이블 디퓨전이 주목받고 있습니다. 이 두 인공지능은 어떤 특징을 가지고 있고, 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다.
GPT - 4
GPT-4는 오픈 AI가 개발한 텍스트 생성 인공지능 모델입니다. GPT-3의 후속 버전으로 이미 개발마무리 단계로 공개된 상태입니다. GPT-4는 GPT-3보다 매개변수의 수가 약 1조 개로 배 이상입니다. 매개변수는 인공지능이 학습하는 데이터양과 성능에 영향을 줍니다. GPT-4는 튜링 테스트를 통과했다는 소문이 있습니다. 튜링 데스트는 인공지능이 인간과 구분할 수 없는 지능을 가졌는지 판단하는 시험입니다. 만약 GPT-4가 튜링 테스트를 통과했다면, 인간과 비슷한 수준의 언어 능력을 갖췄다고 볼 수 있습니다.
GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 입력하고 학습할 수 있을 것으로 보입니다. 이를 멀티모달이라고 합니다. 멀트모달은 다양한 모달리티(양상)를 동시에 받아들이고 학습하는 인공지능 기술입니다. 예를 들어, GPT-4는 사진과 글을 입력하면 새로운 사진과 글을 생성할 수 있습니다. 이렇게 다양한 데이터를 조합하고 창조하는 인공지능은 인간의 사고방식과 유사합니다.
스테이블 디퓨전이란 무엇인가?
스테이블 디퓨전은 오픈소스로 공개된 이미지 생성 인공지능 모델입니다. 스테이블 디퓨전은 이미지를 여러 단계로 분해하고 재구성하는 방식으로 작동합니다. 이 과정에서 원본 이미지의 품질을 유지하면서 새로운 이미지를 만들어냅니다. 스테이블 디퓨전은 달리2와 비교해도 뒤지지 않는 성능을 보여주고 있습니다.
스테이블 디퓨전은 웹 서비스로도 제공되고 있습니다. 사용자는 원하는 키워드나 사진을 입력하면 스테이블 디퓨전이 새로운 이미지를 생성해 줍니다. 예를 들어, '고양이와 강아지가 함계 있는 귀여운 그림'이라고 입력하면 이미지가 나옵니다.
디퓨전은 이렇게 텍스트로만 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지에 텍스트를 추가하거나 수정할 수 도 있습니다. 예를 들어, '고양이에게 모자를 씌워주세요'라고 입력하면 모자를 쓴 고양이 이미지가 나옵니다. 스테이블 디퓨전은 또한 이미지의 일부분을 지우거나 채워 넣을 수도 있습니다. 예를 들어, '강아지의 귀를 지워주세요'라고 입력하면 귀가 없는 강아지 이미지가 나옵니다.
스테이블 디퓨전은 이렇게 다양한 방식으로 이미지를 생성하고 수정할 수 있습니다. 스테이블 디퓨전은 오픈 소스로 공개되어 있기 때문에 누구나 사용할 수 있습니다. stability.ai라는 웹사이트에서 가입하고 로그인하면 바로 사용할 수 있습니다. 또한 코랩에서도 사용할 수 있습니다. 코랩에서는 자신만의 데이터 셋과 텍스트로도 이미지를 생성할 수 있습니다. 스테이블 디퓨전의 사용방법에 대해서는 다른 블로그 글들을 참고해 주세요.
인공지능의 대중화는 멈추지 않고 진행되고 있습니다. GPT-4와 스테이블 디퓨전은 그 예시 중 하나입니다. 이 두 인공지능은 텍스트와 이미지를 생성하는 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 하지만 이 두 인공지능에도 한계와 문제점이 있습니다. 저작권, 윤리, 안정성 등의 측면에서 인공지능의 사용에 대한 규제와 감독이 필요합니다. 인공지능은 텍스트와 이미지를 놀라운 수준으로 생성할 수 있습니다. GPT-4와 스테이블 디퓨전은 그 예시입니다. 하지만 이들은 저작권, 윤리, 안전성 등의 문제를 야기할 수 있습니다.
많은 사람들이 인공지능이 우리의 삶과 사회에 긍정적인 변화를 가져올 것이라고 믿습니다. 올바르게 사용만 한다면 인공지능은 우리의 편리함과 풍요로움, 창의력과 상상력, 문화와 예술발전에 많은 도움을 줄 것입니다.
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